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Aleo 是第一个采用零知识证明（ZKP）技术、提供完全私有应用程序的 Layer1 区块链，致力于彻底解决区块链隐私保护的缺点。
引人瞩目的是，Aleo 天王级的融资背景。Aleo 官方公布的融资有两轮半，分别是 A 轮融资 2800 万美金、B 轮融资 2 亿美金，及 B 轮+ 融资 7000 万美金，共计约 3 亿美金的融资。吸引了包括 a16z、KoraManagementLP、软银愿景基金和三星 Next 等基金参与投资。
根据官方消息，Aleo 于 7 月 1 日正式开放激励测试网，测试网在 7.1~7.15 十五日期间内，证明者（prover)可以获得测试网积分 Credits，并按照权重比例换算成主网的 1,000,000 个 Credits。根据官方文档，Aleo 网络的官方运营代币是 Aleo credits 积分。Aleo 积分用于支付 Aleo 网络上程序执行的所有费用。因此可以将 Aleo 积分理解为 Aleo 的代币。
值得注意的是，在本次测试网期间，参与者（Prover) 地址必须获得主网权重 0.1% 以上，才被视为有效地址可以获得 Credits。按照 PoW 的算法逻辑，需要参与者持续拥有超过大约全时段中全网千分之一的算力，才能拥有 0.1% 的权重从而获得主网奖励。因此，作为普通参与者，以 Solo 的方式参与几乎不可能，将算力接入矿池才可以瓜分 Aleo 测试网积分。
本文将根据技术实测经验，总结 Aleo 激励测试网首日矿池部署教程。
矿池的选择
尽管官方尚未确认激励区块开启时间，但各大矿池已经于 7 月 1 日前纷纷入场，并吸引大量个人算力接入。 Satea 将盘点主流头部矿池，以及矿池的选择策略。
目前矿池均需要 ubuntu 系统硬件接入，Windows 系统用户需使用 wsl 虚拟机，模拟 Linux 环境接入。MacOs 用户，受限于处理器 ARM 架构，暂时没有矿池支持接入。
典型矿池一览（以下矿池为当前 Aleo 测试网络较活跃的 prover 节点，本文仅基于实际情况介绍，不构成投资意见）
ZKRush：历史算力最高，0 委托费；当前仅支持 CPU 挖矿
地址（非官方公布，仅推测）：aleo16fnazwg2qsntha9629rn274k2ncwulzs9evf66hzy2mt5f2p8vyshux7a7
ZKRush 是第一个支持 Aleo TestNet Beta 的矿池，也是全网历史算力最高的矿池，根据官网数据，截止 56,031 区块高度，已经证明出 201 个有效区块。
在第三方区块链浏览器中，https://testnetbeta.aleo123.io/address/aleo16fnazwg2qsntha9629rn274k2ncwulzs9evf66hzy2mt5f2p8vyshux7a7
可以看到，该地址符合条件。在浏览器中也可以看出，尽管 ZKRush 的历史总证明数最高，但在 6 月 30 日之后，矿池奖励在不断下滑。
在 7 月 1 日，经 Satea 实测，AMD Ryzen 9 5950X 16-Core 32 thread 芯片进入矿池后的算力约为 80 proof/s。
加入 ZKRush 矿池教程：https://zkrush.gitbook.io/zkrush-document/mining-guide/aleo-pool/ubuntu-cpu
2. 1to Pool：无需注册，一键脚本；5% 委托费，当前仅支持 CPU 挖矿
1to 矿池最大的优势在于其简介便利性，无需注册，只需在命令行中输入下图中代码，即可加入矿池提供算力。地址和私钥将自动在命令行中生成。
经测试，使用 AMD Ryzen 9 5950X 16-Core 32 thread 的算力为 67～70 proof/s
1toPool 矿池加入网址：https://aleo1.to/
3. F2Pool：支持 GPU，对硬件有较多限制，奖励分配方式不明确
F2Pool 推荐用户使用 CPU，或 CPU+GPU 组 合进行 prove。推荐 AMD 高配置的 CPU 和单 GPU（目前只支持Nvidia 显卡）。如果使用其它的 CPU，24 核及以上 CPU 亦可使用。
经测试，AMD Ryzen 9 5950X 16-Core 32 thread 芯片进入矿池后的算力约为 87 proof/s
此外，F2Pool 最大的优势还是对 GPU 的支持，经测试，AMD Ryzen 9 5950X CPU + 1080 Ti GPU 可以达到 324 Proof/s，相较单独 CPU 计算，性能提升近 4 倍。
不过 GPU 的使用率只能跑到 40% 左右，提升算力也需要高性能 AMD CPU。而 Intel CPU ，虽然实测不足 20 核心的型号也可运行，但算力性价比不高。
以上图为例，Intel 10900K 10-Core 20 thread CPU + 3090 GPU，所能达到的算力仅有 196 proof/s。因此可以推断，目前的 F2Pool 矿池对 GPU 的算力使用效率仍然不高，1080 Ti 和 3090 显卡在算力体现上相差不大，主要还是 CPU 多核性能决定了算力。更推荐用户使用 AMD 多核处理器+中端家用显卡，加入 F2Pool 矿池算力。
此外，F2Pool 的委托费用和 Credit 分配方式并不明确，在官方教程中，仅承诺“Aleo 目前处在测试网阶段。最终收益将在 Aleo 官方公布测试网奖励规则后进行核算。“
F2Pool 矿池加入教程：https://f2pool.zendesk.com/hc/zh-cn/articles/22915269214873-ALEO-Aleo-%E6%8C%96%E7%9F%BF%E6%95%99%E7%A8%8B
省流总结
ZKRush 不收矿池委托费用，且作为历史总算力第一，具有先发优势；缺点是部署相对麻烦，且当前矿池算力收到挤压，处于下滑状态。适合有一定技术能力的用户部署。
1toPool 需要收取 5% 的矿池委托费用，但可以一键部署，适合缺乏技术能力的用户加入。
F2Pool 支持 GPU，有一定技术优势，但对英特尔 CPU 的支持较差，适合 AMD 用户部署。
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